Bildverarbeitung des Fahrers mittels Deep Learning

Unter Verwendung eines Datensatzes von Wärmebildkamera-Aufnahmen soll der thermische Komfort des Fahrers bewertet werden, um die Klimaanlage im Fahrzeug automatisch zu starten/stoppen.

 

Es werden Machine-Learning-Modelle entworfen und implementiert. Darüber hinaus werden Experimente durchgeführt, um die Leistung der Modelle zu bewerten und Empfehlungen für Verbesserungen zu geben.

 

Als Ergebnis gibt das Modell dem Fahrzeug ein Signal für eine Änderung des thermischen Komforts des Fahrers.

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Technologien: Python, PyTorch, Matplotlib, Numpy

Fokus: Sparse Data, Deep Learning