Investment Portfolio Mangement

Basierend auf einem umfangreichen Datensatz historischer Handelsdaten sollen Vermögenswerte eines Portfolios mithilfe von algorithmischem Handel verwaltet werden, wobei der Schwerpunkt auf der optimalen Ausführung von Trades liegt.

 

Die Arbeit umfasst den Einsatz stochastischer Techniken und Modellen zur Analyse der Marktdynamik und zur Gestaltung von Handelsstrategien, die die Effizienz maximieren und Transaktionskosten minimieren. Datensätze müssen vorverarbeitet werden, und stochastische Modelle müssen entworfen, trainiert, optimiert und analysiert werden.

 

Als Ergebnis entwickelt sich die Plattform ständig weiter und passt sich den sich ändernden Märkten an, um Kunden einen Mehrwert zu bieten.

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Technologien: Python, Pandas, AWS

Fokus: Maschinelles Lernen, Risikomanagement